如同其他机器学习专家和爱好者一样,我也认为把这些技术应用于加密货币市场是非常具有吸引力的。把机器学习和深度学习中的模型通过各种方法运用到证券市场或加密货币市场的研究是非常有趣的。 我认为构建单点预测模型来探索深度学习在时间序列数据 搞了个机器学习交易系统,5000美元投资变成了20万-InfoQ 最近,我开发了一个加密货币自动交易系统。 因为有科研和软件工程方面的背景,我忽略了那些不是很科学的东西,比如市场营销。 经过多次迭代,我开发的 ML 交易系统,在 12 个月内把 5 千美元的投资变成了 20 万,最好的战绩是连续 4 个月不亏损。 怎样利用机器学习来分析加密货币市场-电子发烧友网
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魔镜魔镜告诉我,数字货币未来价格可以预测吗?|数字货币|福勒| … 机器学习分析数字货币价格变化的原理 在经典的时间序列分析中,我们认为观察到的时间序列是模式和随机变量的组合。 使用这种方法,我们可以 Python机器学习-预测分析核心算法(附源码文件)_python机器学 … Python机器学习——预测分析核心算法 高清完整.pdf版及源代码. 2017-07-26. Michael Bowles著;沙嬴 李鹏 译;人民邮电出版社;本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。 机器学习、人工智能和5G 2019年十大数字转型技术趋势预测