回测环境. 回测引擎运行在Python3.5之上, 请您使用Python3.5来实现策略逻辑. 我们支持所有的Python标准库和部分常用第三方库, 具体请看: Python库 同时，我们也支持自定义Python库，只需将您的.py文件存放于"我的研究"根目录, 即可在回测中直接调用, 具体说明请参见常见问题-如何调用自定义Python库？ 相关股票：吉电股份（000875）、科融环境（300152）、东方园林（002310）、隧道股份（600820）。 风险提示：回测仅统计和回顾历史规律，历史规律不能代表未来走势。 同花顺上线「疫情地图」 点击查看：新型肺炎疫情实时动态地图>>> 3回测应用实例 . 量化回测说白了是使用历史数据去验证交易策略的性能，因此回测的第一步是搭建交易策略，这也是backtrader要设置的最重要和复杂的部分，策略设定好后，其余部分的代码编写是手到擒来。 交易和回测 . BigQuant. 介绍：一个事件驱动股票策略量化回测框架，由Quantopian开源，目前国内的很多Python编程语言的在线量化回测平台都是以zipline为模板开发应用的。 初始数据：一个时间序列的所对应的指数和和基金净值 数据需求：计算指数和基金净值的最大回撤 注：最大回撤：从一个最大值点到下个最高点来临前的最低点的跌幅 比如：2013-01-16，为第一个高点1.0143，之后再新高到来之前的最低点为2013-3-18,0.9713，这两个值的变化百分比为这一阶段的回撤，为(0 国内股票回测系统，多且乱，我们后续会陆续测试多款带有股票回测功能的系统，希望对大家有帮助，当然也希望大家给我
请问有人能提供海外数据回测的网站么？ 有没有比较好的交易回测网站和软件; 有没有回测基金日定投收益率的工具或者网站？ 对可转债数据中“纯债价值”的疑问及相关四点建议。 小市值二进宫; 一个量化交易模型的回测结果，大家觉得这是个好模型吗？ 通过纯Python完成股票回测框架的搭建。什么是回测框架?无论是传统股票交易还是量化交易，无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行，而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略，而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易，最终生成最终结果 比如某只股票我需要买入10w股，但如果一次全部买入股票可能马上就被打到涨停了（类似光大事件），那么我可以每隔2分钟买入1k股，分几个小时均匀买入10w股，避免单只股票出现流动性不足的情况。 高频交易的回测处理可能会采取模拟撮合的机制，以概率 我经常发现在知乎、股票论坛上看到一些炒股的朋友在问，如何进行交易系统的历史回测。看来大家觉得对模型地数据验证是很有必要的。目前市场上已经有比较好的历史数据回测分析工具，我自己在用的是果仁网，可以回测10年的数据。
选择数据文件 开始日期 无论使用什么回测工具，有3个步骤是躲不开的。 1、数据下载和准备。相比从网上下载数据直接发去回测，更喜欢将数据下载到本地，一般存成.csv格式，并且确认一下数据有效可靠。 2、编写交易策略。将文字描述的交易策略量化并写成代码。 3、回测及结果分析。 992股默默超越6124 五大选股策略回测十年间最强是它 1评论 2017-10-16 21:46:15 来源： 券商中国 作者： 曾炎鑫 5个月斩获362.16%!
首先感谢米筐交易平台给了我股票可以回测的概念，使用起来也非常方便。但为了更好的进行策略研究，做了一个基于matlab的回测系统，拿来分享一下。界面左侧可以设置日期，可以单个股票添加或者进行批量添加，然后系统会根据日期以及股票代码，从网络下载数据到本机，界面右侧对个股信息 CTA回测模块¶. CTA回测模块是基于PyQt5和pyqtgraph的图形化回测工具。启动VN Trader后，在菜单栏中点击"功能-> CTA回测"即可进入该图形化回测界面，如下图。CTA回测模块主要实现3个功能：历史行情数据的下载、策略回测、参数优化、K线图表买卖点展示。 量化回测. 2 股票按照股东权利的分类 普通股 #优先股 #香港 #国外 3 股票按照上市地区的分类 在境内上市 A股 人民币普通股票 投资人：境内 人民币进行交易 B股 人民币特种股票 投资人：境外 外币进行交易 在境外上市 H股 - 香港 N股 - 纽约 S股 - 新加坡 4 股票
股票数据获取与更新 [待上传] 设置定时更新任务 [待上传] 期货指数数据获取; 第四章：BackTrader回测系统概述 ; 什么是回测 [待上传] 回测系统包含那些内容 [待上传] 回测绩效靓丽是不是就实盘就盈利了？ [待上传] 怎么改进 [待上传]