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LSSVM(Least Squares SVM)与SVR(支持向量回归) LSSVM(Least Square SVM)是将Kernel应用到ridge regression中的一种方法,它通过将所有样本用最小二乘误差进行拟合(这个拟合是在kernel变换过的高维空间),但是LSSVM的缺陷是计算复杂度大概是样本数的三次方量级,计算量非常大。

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什么是阿尔法(Alpha)? 阿尔法在金融中被用作衡量业绩的指标。阿尔法通常被认为是投资积极回报指标,根据一个市场指数或基准来衡量一项投资的表现,该指数或基准被认为代表了整个市场的走势。

机器学习笔记之(6)——数据降维(PCA与SVD)_gwpscut的博客 … 数据降维(数据压缩)是属于非监督学习的一种,但是其实它也属于一种数据处理的手段。也就是说,通过数据降维,对输入的数据进行降维处理,由此剔除数据中的噪声并通过机器学习算法的性能,用于数据预处理。主要有:主成分分析(pca)和奇异值分解(svd)。 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题 - xuruilong100 - 博客园

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